AQUILES
Data Mining Rule Induction & Extraction Reloaded
VTAlgo's 2026 flagship: induce robust, explainable trading rules from data using the newest AI techniques — with the same anti-over-optimization discipline that governs AEGIS.
$1,800
What you'll learn
- Engineer intradaily data under PIT discipline (timestamps, gaps, multi-asset sync, quality)
- Build comparable bars — time, volume, and dollar — and compare sampling schemes
- Engineer features across price, flow, structure, regime, cross-asset, and path
- Select features under redundancy, dependence, IC, multicollinearity, FDR, and temporal stability
- Discover explainable rules (induction, extraction, association, subgroup, sequential, RuleFit, ensembles)
- Carry validation through every module: leakage → temporal integrity → multiple testing → stability → OOS
Program content
Phase 1 — Data Engineering
Module 1 — Data Engineering
Phase 2 — Market Sampling / Bar Construction
Module 2 — Market Sampling / Bar Construction
Phase 3 — Feature Engineering
Module 3 — Feature Engineering
Phase 4 — Feature Selection
Module 4 — Feature Selection
Phase 5 — Rule Discovery
Module 5 — Rule Discovery
Course content is Phase → Module → Chapter. Five phases, each with one module. Validation is a transversal research layer through Data → Sampling → Features → Selection → Rules, not a sixth phase. Lesson bodies are not authored. Session counts and hours are not sealed.
Description
AQUILES (formerly DMRI-2026) is VTAlgo's flagship 2026 program on Data Mining: Rule Induction & Extraction. It teaches how to induce robust, explainable trading rules from data with the latest AI, while refusing the shortcut of over-optimization. Validation is not a final chapter: it accompanies every module.
AQUILES is a paid program. It is not included with the ZEUS Engine.
Instructor
Elmer Niño
Founder, VTAlgo Group · Systems Engineer, MSc Computer Science
Algorithmic trader since 2009, running trading as an enterprise. Methodology built on walk-forward analysis, genetic optimization, PCA against over-optimization, the Triple Barrier Method, and 9–12 month live validation before capital.
AQUILES
Data Mining Rule Induction & Extraction Reloaded
Programa insignia 2026 de VTAlgo: inducir reglas de trading robustas y explicables a partir de datos con las técnicas de IA más recientes — con la misma disciplina anti-sobreoptimización que gobierna AEGIS.
$1,800
Lo que vas a aprender
- Ingeniería de datos intradía bajo disciplina PIT (timestamps, gaps, sync multi-activo, calidad)
- Construir barras comparables — tiempo, volumen y dólar — y comparar esquemas de muestreo
- Ingeniería de features en precio, flujo, estructura, régimen, cross-asset y path
- Seleccionar features bajo redundancia, dependencia, IC, multicolinealidad, FDR y estabilidad temporal
- Descubrir reglas explicables (inducción, extracción, asociación, subgroup, secuencial, RuleFit, ensembles)
- Llevar validation por cada módulo: leakage → integridad temporal → multiple testing → estabilidad → OOS
Contenido del programa
Fase 1 — Ingeniería de datos
Módulo 1 — Ingeniería de datos
Fase 2 — Muestreo de mercado / Construcción de barras
Módulo 2 — Muestreo de mercado / Construcción de barras
Fase 3 — Ingeniería de features
Módulo 3 — Ingeniería de features
Fase 4 — Selección de features
Módulo 4 — Selección de features
Fase 5 — Descubrimiento de reglas
Módulo 5 — Descubrimiento de reglas
El contenido del curso es Fase → Módulo → Capítulo. Cinco fases, cada una con un módulo. Validation es una capa transversal de research a través de Data → Sampling → Features → Selection → Rules, no una sexta fase. Los cuerpos de lección no están escritos. Los conteos de sesión y las horas no están sellados.
Descripción
AQUILES (antes DMRI-2026) es el programa insignia 2026 de VTAlgo sobre Data Mining: Rule Induction & Extraction. Enseña a inducir reglas de trading robustas y explicables a partir de datos con la IA más reciente, rechazando el atajo de la sobreoptimización. Validation no es un capítulo final: acompaña cada módulo.
AQUILES es un programa de pago. No está incluido con el ZEUS Engine.
Instructor
Elmer Niño
Fundador, VTAlgo Group · Ingeniero de Sistemas, MSc en Ciencias de la Computación
Trader algorítmico desde 2009, que lleva el trading como una empresa. Metodología construida sobre walk-forward analysis, optimización genética, PCA contra la sobreoptimización, el Triple Barrier Method y 9–12 meses de validación en vivo antes de poner capital.